우리 동전의 앞뒷면에 담긴 이야기

이미지
우리 동전의 앞뒷면에 담긴 이야기 지갑이나 서랍 한켠에 굴러다니는 동전을 손에 쥐고 자세히 들여다본 적이 있는가. 지폐에 비해 크기도 작고 흔하다 보니, 동전은 무심코 지나치기 쉬운 존재다. 그런데 그 작은 금속 조각 하나가 만들어지기까지는 생각보다 많은 과정과 계산이 담겨 있다. 앞선 글에서 지폐와 동전에 새겨진 인물과 상징을 살펴봤다면, 이번에는 조금 다른 결로 접근해 본다. 동전이 어떤 재료로, 어떤 과정을 거쳐 만들어지는지, 그리고 크기와 무게는 왜 지금과 같이 정해졌는지를 들여다본다. 마지막으로는 기념주화와 동전을 모으는 문화까지 함께 짚어본다. 도안에 담긴 의미보다는, 동전이라는 물건 자체가 만들어지고 쓰이는 과정에 초점을 맞춘 이야기다. 동전은 어떤 재료로 만들어질까 동전의 재료는 시대에 따라 계속 바뀌어 왔다. 과거에는 구리를 주재료로 쓰는 경우가 많았지만, 시간이 흐르며 니켈이나 아연을 섞은 합금이 널리 쓰이게 됐다. 이런 변화에는 몇 가지 이유가 있다. 원재료 가격이 오르면 순수 구리로만 동전을 만드는 것이 부담스러워지고, 합금을 쓰면 내구성을 높이면서도 제작 단가를 조절할 수 있기 때문이다. 재료가 바뀌면 동전의 색깔이나 무게, 촉감도 함께 달라진다. 오래 쓰인 동전일수록 손때가 묻고 표면이 마모되는데, 이 역시 재료의 특성과 관련이 있다. 단단하고 잘 부식되지 않는 소재를 고르는 일은 결국 동전이 오랫동안 손에서 손으로 옮겨 다니며 제 역할을 하게 만들기 위한 선택인 셈이다. 동전 하나가 만들어지기까지 동전 제작은 도안을 확정하는 일에서 시작한다. 새로운 도안이 정해지면 이를 정밀하게 새긴 금형을 만드는 작업이 뒤따른다. 이 금형에 금속 판을 눌러 찍어내는 압인 과정을 거치면 비로소 우리가 아는 동전의 모습이 나온다. 짧은 순간처럼 보이지만, 도안의 미세한 굴곡까지 정확히 표현해야 하기 때문에 상당히 정밀한 작업이 필요하다. 이렇게 찍혀 나온 동전은 무게와 크기, 표면 상태를 검수하는 과정을 거친 뒤에야 비로소 시...
댓글 쓰기

이용약관

이용약관

제1조 (목적)

본 약관은 경제생활꿀팀002(이하 '본 블로그')이 제공하는 콘텐츠 및 서비스의 이용 조건과 절차, 이용자와 운영자의 권리·의무를 규정함을 목적으로 합니다.

제2조 (콘텐츠의 저작권)

본 블로그에 게시된 모든 콘텐츠(글·이미지 등)의 저작권은 운영자에게 있으며, 사전 동의 없는 무단 복제·배포·전재를 금합니다.

제3조 (정보의 성격 및 면책)

본 블로그가 제공하는 모든 정보는 일반적인 참고 및 정보 제공을 목적으로 작성되었습니다. 정보의 정확성과 최신성을 위해 노력하나 이를 보증하지 않으며, 구체적인 사안에 대해서는 반드시 관련 전문가 또는 공식 기관을 통해 확인하시기 바랍니다. 본 블로그의 정보를 근거로 한 판단과 행위의 책임은 이용자 본인에게 있으며, 그로 인해 발생한 손해에 대해 운영자는 책임지지 않습니다.

제4조 (이용자의 의무)

이용자는 본 블로그 이용 시 관련 법령과 본 약관을 준수해야 하며, 타인의 권리를 침해하거나 서비스의 정상적인 운영을 방해하는 행위를 해서는 안 됩니다.

제5조 (약관의 변경)

본 약관은 필요한 경우 변경될 수 있으며, 변경된 약관은 본 페이지에 게시함으로써 효력이 발생합니다.

제6조 (문의)

약관 관련 문의는 seniorno1004@gmail.com로 연락 주시기 바랍니다.

댓글

댓글 쓰기

이 블로그의 인기 게시물

우리 동전의 앞뒷면에 담긴 이야기

이미지
우리 동전의 앞뒷면에 담긴 이야기 지갑이나 서랍 한켠에 굴러다니는 동전을 손에 쥐고 자세히 들여다본 적이 있는가. 지폐에 비해 크기도 작고 흔하다 보니, 동전은 무심코 지나치기 쉬운 존재다. 그런데 그 작은 금속 조각 하나가 만들어지기까지는 생각보다 많은 과정과 계산이 담겨 있다. 앞선 글에서 지폐와 동전에 새겨진 인물과 상징을 살펴봤다면, 이번에는 조금 다른 결로 접근해 본다. 동전이 어떤 재료로, 어떤 과정을 거쳐 만들어지는지, 그리고 크기와 무게는 왜 지금과 같이 정해졌는지를 들여다본다. 마지막으로는 기념주화와 동전을 모으는 문화까지 함께 짚어본다. 도안에 담긴 의미보다는, 동전이라는 물건 자체가 만들어지고 쓰이는 과정에 초점을 맞춘 이야기다. 동전은 어떤 재료로 만들어질까 동전의 재료는 시대에 따라 계속 바뀌어 왔다. 과거에는 구리를 주재료로 쓰는 경우가 많았지만, 시간이 흐르며 니켈이나 아연을 섞은 합금이 널리 쓰이게 됐다. 이런 변화에는 몇 가지 이유가 있다. 원재료 가격이 오르면 순수 구리로만 동전을 만드는 것이 부담스러워지고, 합금을 쓰면 내구성을 높이면서도 제작 단가를 조절할 수 있기 때문이다. 재료가 바뀌면 동전의 색깔이나 무게, 촉감도 함께 달라진다. 오래 쓰인 동전일수록 손때가 묻고 표면이 마모되는데, 이 역시 재료의 특성과 관련이 있다. 단단하고 잘 부식되지 않는 소재를 고르는 일은 결국 동전이 오랫동안 손에서 손으로 옮겨 다니며 제 역할을 하게 만들기 위한 선택인 셈이다. 동전 하나가 만들어지기까지 동전 제작은 도안을 확정하는 일에서 시작한다. 새로운 도안이 정해지면 이를 정밀하게 새긴 금형을 만드는 작업이 뒤따른다. 이 금형에 금속 판을 눌러 찍어내는 압인 과정을 거치면 비로소 우리가 아는 동전의 모습이 나온다. 짧은 순간처럼 보이지만, 도안의 미세한 굴곡까지 정확히 표현해야 하기 때문에 상당히 정밀한 작업이 필요하다. 이렇게 찍혀 나온 동전은 무게와 크기, 표면 상태를 검수하는 과정을 거친 뒤에야 비로소 시...
자세한 내용 보기

돈의 어제와 오늘, 현명하게 바라보기

이미지
돈의 어제와 오늘, 현명하게 바라보기 지금까지 돈과 화폐의 역사를 주제로 여러 이야기를 나눴다. 조개껍데기와 금속 조각이 화폐로 쓰이던 시절부터, 상평통보가 조선의 저잣거리를 돌던 시대, 그리고 오늘날 스마트폰 화면을 몇 번 터치해 결제를 끝내는 모습까지. 돌아보면 형태는 계속 바뀌었지만, 그 안에는 늘 사람들 사이의 약속과 신뢰가 자리 잡고 있었다. 하나의 주제를 열두 편에 걸쳐 살펴본 이유는 간단하다. 돈은 매일 쓰지만 정작 그 배경을 찬찬히 짚어볼 기회는 많지 않기 때문이다. 어디서 시작됐는지, 왜 사람들이 그것을 믿고 받아들였는지, 우리나라 화폐는 어떤 길을 걸어왔는지 하나씩 알아가다 보면 지갑 속 지폐 한 장도 조금은 다르게 보인다. 이번 글은 시리즈를 마무리하는 정리편이다. 각 편에서 다뤘던 이야기를 되풀이하기보다, 그 흐름을 관통하는 몇 가지 큰 줄기를 짚어보려 한다. 그리고 마지막으로, 돈을 대할 때 우리가 가져볼 만한 태도에 대해서도 이야기해 본다. 형태는 바뀌었지만 변하지 않은 것 이 시리즈를 관통하는 첫 번째 줄기는 '형태의 변화'다. 조개껍데기와 곡식으로 물건을 주고받던 시절을 지나 청동과 철로 만든 금속화폐가 등장했고, 조선에서는 상평통보라는 이름의 엽전이 널리 쓰였다. 이후 종이돈이 자리를 잡았고, 지금은 카드와 앱 하나로 거래가 끝난다. 손에 잡히던 물건에서 화면 속 숫자로, 화폐의 겉모습은 몰라볼 만큼 달라졌다. 그런데 형태가 아무리 바뀌어도 변하지 않는 부분이 있다. 바로 '이 값어치를 서로 인정한다'는 약속이다. 조개껍데기든 지폐든 전자결제든, 결국 그것을 주고받는 사람들이 같은 가치를 믿어야 거래가 성립한다. 화폐의 역사를 한 줄로 요약하면, 그 믿음을 담아내는 그릇이 시대마다 조금씩 바뀌어 온 과정이라고도 할 수 있다. 우리 화폐가 걸어온 길 한국의 화폐사는 이 시리즈에서 특히 흥미로운 대목이었다. 엽전이 저잣거리의 기본 단위였던 시절부터, 근대에 지폐가 도입되고 오늘날의 ...
자세한 내용 보기

14편: 인공지능의 한계와 과제 (할루시네이션과 저작권 문제)

  ChatGPT가 출시되고 단 몇 달 만에 세상은 인공지능이 인간의 모든 지적 노동을 대체할 것처럼 들썩였습니다. 보고서를 쓰고, 코딩을 하고, 소설을 창작하는 대형언어모델(LLM)의 능력은 경이로움 그 자체였으니까요. 하지만 이 화려한 기술의 이면에는 초기에 연구자들도 예측하지 못했던, 혹은 애써 외면했던 치명적인 결함들이 숨어 있었습니다. 기술이 대중화될수록 이 그림자는 더욱 짙어졌고, 현재 인류가 AI와 공존하기 위해 반드시 풀어야 할 가장 가혹한 숙제로 다가왔습니다. 제가 생성형 AI를 활용해 다양한 프로젝트를 진행하면서 가장 먼저 맞닥뜨린 장벽은 바로 '할루시네이션(Hallucination, 환각 현상)'이었습니다. 쉽게 말해 AI가 너무나도 당당하고 매끄러운 어조로 '완벽한 거짓말'을 지어내는 현상입니다. 처음 LLM을 테스트할 때, 저는 조선시대의 특정 인물에 대한 일화를 물어본 적이 있습니다. AI는 날짜와 책 이름까지 정확히 인용하며 그럴싸한 스토리를 답변으로 내놓았습니다. 문장 구조가 워낙 완벽해서 의심 없이 믿을 뻔했지만, 실제 역사 기록을 교차 검증해 보니 그 인물은 해당 날짜에 존재하지도 않았던, AI가 완전히 창작해낸 허구의 인물이었습니다. 이것이 생성형 AI의 가장 큰 딜레마입니다. LLM은 사실 관계를 검증하며 글을 쓰는 것이 아니라, 단어와 단어 사이의 '수학적 확률'과 '통계적 연관성'만을 계산해 가장 그럴싸한 문장을 출력하는 기계이기 때문입니다. 맹목적으로 AI의 답변을 신뢰했다가는 가짜 뉴스를 생산하거나 치명적인 정보 오류를 범할 수 있다는 경각심이 전 세계적으로 커지기 시작했습니다. 또 다른 거대한 장벽은 바로 '저작권과 데이터 윤리' 문제입니다. LLM이 인간처럼 자연스럽게 말하고 글을 쓰기 위해서는 인터넷에 존재하는 수조 개의 문장과 이미지, 즉 인류가 쌓아온 디지털 자산을 학습해야 했습니다. 이 과정에서 전 세계 작가, 언론사, 아티스트들의 창작...
자세한 내용 보기